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  • Propriété de Markov simple

    Formulaire de report


    Propriété de Markov simple/faible - cas général :
    • \(n\geqslant0\)
    • \(F,G\) sont deux Fonction mesurables positives sur \(\Omega^\circ=E^{\Bbb N}\)
    • \(F\) est \({\mathcal F}_n\)-mesurable

    $$\Huge\iff$$
    • $${\Bbb E}_x[F\times G\circ\theta_n]={\Bbb E}_x[F{\Bbb E}_{X_n}[G]]$$
    • de manière équivalente, $${\Bbb E}_x[G\circ\theta_n|{\mathcal F}_n]={\Bbb E}_{X_n}[G]$$


    Démontrer \((**)\) :

    On suppose d'abord que \(F\) est une indicatrice d'un cylindre \(\to\) on connaît alors \(\Bbb 1_A\circ\theta_n\).

    On calcule l'espérance conditionnelle de \(F\) sachant \(X_0,\dots,X_n\).

    Cette probabilité peut facilement être calculée à l'aide d'une proposition précédente.

    Généralisation par Lemme de classe monotone, linéarité et densité.



  • Rétroliens :
    • Propriété de Markov forte